生成AI

不確実性の高いプロジェクトで1年間PMを経験して見えた3つのこと

はじめに こんにちは。Insight Edgeの松嵜です。 私は入社時から一貫してアジャイル開発のエンジニアとしてプロジェクトに携わってきましたが、今後のキャリアを考える中でのステップアップとして、プロジェクトマネージャー(以下PM)にも挑戦してみたいと…

クラスタの"意味"を語るAI:LLMによる教師なし学習の説明性付与

目次 はじめに 背景:クラスタリング結果の「解釈」はなぜ難しいのか 論文の概要:「クラスタの意味」をLLMで説明する 提案手法 結果と考察 ポスター発表の感想 おわりに はじめに こんにちは、Insight Edgeのカイオです。 先日、言語処理学会 第32回年次大…

異常を説明し行動を導くAI:LLM×RAGによる説明性の付加とアクションレコメンドモデルを解説

Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回は、画像に対する異常検知結果をLLMで解釈させることに加えて、RAGを組み込むことでアクション提案まで行う手法について検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容…

マルチエージェントで新規事業立案を検証 - Google ADK + Geminiによる議論設計の実践

はじめに こんにちは、Insight Edge アジャイル開発チームの山崎です。 マルチエージェントシステムを設計する際、多くの設計判断に直面します。議論はシングルステップで十分か、複数ステップに分割すべきか?各ステップに誰を参加させるべきか?プロンプト…

【新人研修資料】「教わったこと」の先へ。新人エンジニア・データサイエンティストに伝えた「技術キャッチアップ術」

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「研修で基礎は学んだけど、次は何を学べばいいんだろう…」 「話題の新しいライブラリが次々と出てくるけど、どれを学ぶべきかわからない」 こんな悩みを抱えていませんか?…

生成AI研修を「やりっぱなし」にしない ~事業成果へ繋げるための3つの超実践アプローチ~

はじめに こんにちは、Insight Edgeコンサルタント兼デザインストラテジストの楠です。私は普段、事業会社のさまざまな立場の方と会話させていただき、デジタル・AI活用のプロジェクト企画やそれによる業務変革のご支援をしています。 その中で、私自身が感…

「誰が・なぜ買うのか」をAIで構造化する — ブロードリスニング×ペルソナ推定×マーケティング検証の実践

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」…

同じ入力なのにスコアが変わる——LLM-as-a-Judgeの決定性を検証してみた

こんにちは!Insight Edge データサイエンティストの角田です。今回は、LLMを評価者として使う「LLM-as-a-Judge」の決定性について、手元の実験で検証した内容を共有します。 背景 実験設計 評価対象 評価モデルと回答生成モデルの分離 評価プロンプト 制御…

その課題、本当にAIで解くべき?——生成AI活用の"課題選定"を考える

こんにちは!Insight Edge リードコンサルタントの山田です。 私は普段から事業会社におけるAI/デジタル活用のご相談を多く受けているのですが、この記事では、生成AIで解くべきではない課題にフォーカスしながら、業務活用における生成AIの向き/不向きを整…

評価プロセスを生成AIで (半)自動化する!人事評価 x AIの境界実験

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の24日目の記事です! 生成AIを活用した人事評価のモチベーション 今日はクリスマスイブですね!妻へのプレゼントに毎年悩む Insight Edge CTOの猪子です。 マネージャの仕事の中で、 「一番精神的に重い仕事…

LLMは人格を持つか?ペルソナ推定に関して

こんにちは。 InsightEdgeのShin Andrewです。 目次 はじめに 1. LLMにペルソナを持たせる 2. LLMにユーザのペルソナを推定させる まとめ この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 はじめに LLMを特定シナリオに合わせてペルソナ…

生成AI時代のPMに必要なスキルを考えてみた

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の22日目の記事です!! はじめに はじめまして、プロジェクトマネージャーの谷澤です。 生成AIの進化によって、プロダクト開発の常識が大きく変わりつつあります。 仕様を詰めてつくることよりも、「試しなが…

Google Meetの議事録を自動でSlack投稿する仕組みをGASで作ってみた

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の17日目の記事です!! はじめに こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です 「会議の議事録をSlackに投稿して共有したい」「でも毎回投稿するのは面倒...」 このような課題を抱え…

Microsoft Foundry マルチエージェントにGitHub MCPを使わせる

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の14日目の記事です!! はじめに こんにちは、Engineerの熊田です。 AIエージェント開発やMCP(Model Context Protocol)を使った外部連携が昨今は盛り上がっていますね。一方で、エージェント同士の連携を…

LLMで日本企業の「来期の利益は増える?」をアウトオブサンプル検証

こんにちは!データサイエンティストの白井です。 今日は、私が第35回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)で発表した LLMs による利益予測の分析とアウトオブサンプル評価 について紹介します。 本記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の9日目の記…

生成AIとArduinoで作る姿勢矯正システム - 振動で教える猫背防止デバイス

こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。本記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 最近は生成AIをソフトウェア領域に応用した開発をしていますが、今回は趣向を変えてハードウェアと組み合わせたシステムを作成してみたので紹…

賞金7000万円のAIハッカソンで「AIエージェント同士の連携」を守るOSSのプラットフォームを作った話【GENIAC-PRIZE】

賞金7000万円のAIハッカソン「GENIAC-PRIZE」に参加し、AIエージェント間通信(A2A)を守る国産セキュリティプラットフォームを開発しました。「仲介エージェント」による異常検知と「エージェントストア」による信頼性担保の多層防御によるプラットフォーム…

VertexAI Google Maps Groundingを用いて作る週末お出かけプランナー

[この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 5日目の記事です。] こんにちは。アジャイル開発チームの中根です。 週末に子どもとのお出かけ先を探すとき、「神奈川県 子ども お出かけ」などと検索していますが、いわゆるまとめサイトが中心に表示される…

評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く!】

はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。 LLMアプリケーションの開発において、「とりあえず動くもの」を作ることは比較的容易です。しかし、実用的なレベルにまで仕上げることは難しい課題です。その理由は、LLMアプリの良し悪しを…

【みんなでやる】 Claude Code Actionでテックブログレビューエージェントをマルチエージェント構成に進化させてみた

はじめに こんにちは、アジャイル開発チーム兼Insight Edge Techblog編集チーム担当のニャットです。 以前、Vertex AI Geminiを使った社内議事録生成アプリ の記事で生成AI案件への挑戦について書きましたが、その後、生成AI案件にも少しずつ慣れてきました…

最新の ChatGPT モデル GPT-5 Thinking は数理最適化問題のモデリングが割とできてしまう

Insight Edgeのデータサイエンティストのki_ieです。数理最適化の専門家として、これまでさまざまな課題を数理最適化問題としてモデリングしてきました。 モデリングはアルゴリズム設計と比べて注目を集めることが少ないようですが、実際には技術的な知見・…

【実践レポート】Spec Kit + Claude Code GitHub Actionsで実現するAI仕様駆動開発

AIエージェント時代の新しい開発手法として注目される「仕様駆動開発」を、 Claude Code GitHub Actions と Spec Kit を使って実際に試した結果をお伝えします。オセロアプリの開発を通じて、従来の開発プロセスとの違いや実際の課題までを解説します。

AIエージェントはなぜ複雑なタスクを完遂できないのか? 〜コンテキストエンジニアリング+マルチエージェント化で解く最新研究〜

自律型AIエージェントが複雑なタスクを途中で放棄してしまう原因を、最新研究をもとに徹底解説。LangChainでも注目される「コンテキストエンジニアリング」や「マルチエージェント化」による課題解決手法を具体例とともに紹介します。

生成AIプロジェクトがカオス化? 組織変革を成功に導く4つの処方箋

導入 初めまして。Insight Edgeで企業のDX・AI活用をご支援しているセールスコンサルタントです。 これまで様々な大企業の全社横断的なプロジェクトに携わってきましたが、 DXがうまくいかない企業に共通する、いくつかの「つまずきの要素」があることに気づ…

エンジニアの海に棲む、コードを書かない私の生存戦略

エンジニア集団の中に潜む非エンジニアの生態 はじめまして。Insight Edgeセールス・コンサルティングチームで契約業務や売上管理を担当している非エンジニアの長尾です。 周りを見渡せば、AIやデータサイエンスの博士号を持つメンバーや、大規模なシステム…

データサイエンティストが評価駆動手法を使ってみた〜家計簿分類プロジェクトの実践記〜

こんにちは、Insight Edgeデータサイエンティストの中野です。 データサイエンスやLLMのプロジェクトを進めていると、こんな課題にぶつかった経験はありませんか? ラベル付きデータが足りず、最初からモデルを作れない 課題感はあるけど、問題定義が曖昧で…

生成AIと"声"で挑むソーシャルビジネス - バイブコーディングによるLP制作と情報発信の仕組み化

はじめまして。Insight Edgeで営業を担当している塩見と申します。 普段はBtoBの領域で活動していますが、今回は私が個人で取り組んでいるソーシャルビジネス事業について、その立ち上げプロセスと生成AIの活用術を一つのテックブログとしてまとめたいと思い…

【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き)

目次 【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) はじめに 1.AIエージェント✖️音声 = 音声エージェント 1.1 普及してきたAIエージェントについて 1.2 音声エージェン…

Amazon Bedrock Agentsで化粧品推薦AIを作ってみた!実際に使って月2500円節約できた話

アジャイル開発チームの塚越です。2023年にInsight Edge(以下、IE)に参画し、そろそろ2年が経過します。 前回はエンジニアとしてPMに挑戦した 記事 を書きました。PoCフェーズでPMを務め、無事に商用化フェーズを迎えました。現在もPM兼務のエンジニアとして…

LibreChatとBedrock Knowledge Bases MCPでかんたん社内文書検索エージェント

こんにちは!アジャイル開発チームの筒井です! 最近の生成AIツールの進化は目覚ましいものがあります。Microsoft CopilotやGemini for Workspaceなど、業務向けの生成AIサービスも企業の業務基盤に組み込まれつつあり、もはやAIを業務で活用するのは特別な…