LLM

LLMで日本企業の「来期の利益は増える?」をアウトオブサンプル検証

こんにちは!データサイエンティストの白井です。 今日は、私が第35回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)で発表した LLMs による利益予測の分析とアウトオブサンプル評価 について紹介します。 本記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の9日目の記…

第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) 参加レポート

はじめまして!Data Scientistの白井と市川です。 今回は、先日第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂ければと思います。 イベントの概要 発表の概要 人工市場(4件) (01) 人工市場を用いた取引単位…

評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く!】

はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。 LLMアプリケーションの開発において、「とりあえず動くもの」を作ることは比較的容易です。しかし、実用的なレベルにまで仕上げることは難しい課題です。その理由は、LLMアプリの良し悪しを…

データサイエンティストが評価駆動手法を使ってみた〜家計簿分類プロジェクトの実践記〜

こんにちは、Insight Edgeデータサイエンティストの中野です。 データサイエンスやLLMのプロジェクトを進めていると、こんな課題にぶつかった経験はありませんか? ラベル付きデータが足りず、最初からモデルを作れない 課題感はあるけど、問題定義が曖昧で…

LLMのEmbeddingを活用したアイテム推薦の可能性

こんにちは。データサイエンティストの白井です。 今日は、LLMのEmbeddingをアイテム推薦に活用すると、どんな推薦が可能になるかを紹介したいと思います。 はじめに アイテム推薦とは アイテム推薦の種類 行動履歴ベース推薦 コンテンツベース推薦 LLMのEmb…

Amazon Bedrock Agentsで化粧品推薦AIを作ってみた!実際に使って月2500円節約できた話

アジャイル開発チームの塚越です。2023年にInsight Edge(以下、IE)に参画し、そろそろ2年が経過します。 前回はエンジニアとしてPMに挑戦した 記事 を書きました。PoCフェーズでPMを務め、無事に商用化フェーズを迎えました。現在もPM兼務のエンジニアとして…

LibreChatとBedrock Knowledge Bases MCPでかんたん社内文書検索エージェント

こんにちは!アジャイル開発チームの筒井です! 最近の生成AIツールの進化は目覚ましいものがあります。Microsoft CopilotやGemini for Workspaceなど、業務向けの生成AIサービスも企業の業務基盤に組み込まれつつあり、もはやAIを業務で活用するのは特別な…

世界は新たな時代を迎えようとしている

こんにちは。CINO(Chief Innovation Officer)の森です。 ここ最近、機動戦士Gundam GQuuuuuuX(ジークアクス)に始まり、SDガンダム ジージェネレーション エターナルがリリースされたことで、 久しぶりに濃密にガンダムに触れています。 ガンダムの影響を強く…

LLMによるパワポ自動生成にチャレンジしてわかった課題

LLM

はじめに こんにちは。2023年12月からInsight Edgeに参画したData Scientistのカイオと申します。 入社してから幅広い分野のAIや機械学習だけでなく、API構築やクラウドと関わり海外出張までする機会があって非常に感謝しています。 最近、LLMを使って…

LM Studio を使ってローカルでLLMを実行する方法

こんにちは、Insight Edgeでリードデータサイエンティストを務めているヒメネス(Jiménez)です!前回の投稿から丸1年経ちましたが、改めて皆さんと知識共有できればと思います。今回は、話題のOpen Source LLM(Llama, Mistral, DeepSeek等)をローカルで実…