コンテキストエンジニアリングを対人コミュニケーションにあてはめてみる

LLM

今回はコンテキストエンジニアリングについて、三つのことを語りたいと思います。 1つ目は「コンテキストエンジニアリングは対人コミュニケーションの場面に当てはめることができる」ということです。 あわせて「対人コミュニケーションをコンテキストエンジ…

Insight Edgeの縁の下の力持ち「セールスプランニング」のこれまでとこれから

皆さんこんにちは! Insight Edgeでリードコンサルタントを務めております根本と申します。 早いもので、Techブログの記事を寄稿するのは3回目になりました(1回目、2回目)。 今回は当社の「Insight Edge Advent Calendar 2025」の15日目の記事を担当させて…

Microsoft Foundry マルチエージェントにGitHub MCPを使わせる

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の14日目の記事です!! はじめに こんにちは、Engineerの熊田です。 AIエージェント開発やMCP(Model Context Protocol)を使った外部連携が昨今は盛り上がっていますね。一方で、エージェント同士の連携を…

【みんなでやる】"Vibe Coding"から"自力コーディング"まで。みんなでやってみたチームビルディング

この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025の13日目の記事です! 自社初のアドベントカレンダーもいよいよ中間地点ということで、後半戦もどんな記事が出てくるのか楽しみにしています! はじめに こんにちは!エンジニアリングマネージャーの筒井です。 …

自社開発プロダクト【Voiceek】開発で見えたデザイナーとのうまい連携のしかた

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の12日目の記事です! はじめに こんにちは、Insight Edgeでエンジニアをしている東です。 この記事では、自社プロダクト Voiceek の開発を題材に、「エンジニアとデザイナーがどうやってうまく協力しているか…

エンジニアの交流促進に最適!アーキテクチャ大喜利のすすめ - チームビルディング事例

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の11日目の記事です!! はじめに こんにちは。アジャイル開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている三澤です。本記事では今年実施したチームビルディング施策をご紹介します。 弊社Insight Edgeは…

ノーコードでもここまでできる! 10分で完成するCopilot Studioデータ分析エージェント

この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の10日目です。 こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 生成AIサービスの進化は著しいものがあります。「会話しながらアプリを作る」「文章で要件を書くだけで構造を提案してくれる」といった体験が、いよいよ…

LLMで日本企業の「来期の利益は増える?」をアウトオブサンプル検証

こんにちは!データサイエンティストの白井です。 今日は、私が第35回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)で発表した LLMs による利益予測の分析とアウトオブサンプル評価 について紹介します。 本記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の9日目の記…

生成AIとArduinoで作る姿勢矯正システム - 振動で教える猫背防止デバイス

こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。本記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 最近は生成AIをソフトウェア領域に応用した開発をしていますが、今回は趣向を変えてハードウェアと組み合わせたシステムを作成してみたので紹…

第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) 参加レポート

はじめまして!Data Scientistの白井と市川です。 今回は、先日第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂ければと思います。 イベントの概要 発表の概要 人工市場(4件) (01) 人工市場を用いた取引単位…

賞金7000万円のAIハッカソンで「AIエージェント同士の連携」を守るOSSのプラットフォームを作った話【GENIAC-PRIZE】

賞金7000万円のAIハッカソン「GENIAC-PRIZE」に参加し、AIエージェント間通信(A2A)を守る国産セキュリティプラットフォームを開発しました。「仲介エージェント」による異常検知と「エージェントストア」による信頼性担保の多層防御によるプラットフォーム…

VertexAI Google Maps Groundingを用いて作る週末お出かけプランナー

[この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 5日目の記事です。] こんにちは。アジャイル開発チームの中根です。 週末に子どもとのお出かけ先を探すとき、「神奈川県 子ども お出かけ」などと検索していますが、いわゆるまとめサイトが中心に表示される…

Amazon Bedrock APIレート制限対策 - ThrottlingException解決のための3つのリトライ戦略比較

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の4日目の記事です!! はじめに こんにちは。データサイエンティストの唐澤です。 業務でAmazon Bedrockを利用する機会があったのですが、複数のリクエストを並列で処理すると ThrottlingException が頻発す…

AIエージェント×因果グラフでLLMをテストしてみた:広告データで「調整すべき変数」を選ばせる(LangGraph実装付き)

目次 目次 はじめに:LLMは「なぜ?」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG(Directed Acyclic Graph) 調整する(adjustment) バックドアパス(backdoor path) 調整集合 Z(adjustment set) d-separation コ…

評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く!】

はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。 LLMアプリケーションの開発において、「とりあえず動くもの」を作ることは比較的容易です。しかし、実用的なレベルにまで仕上げることは難しい課題です。その理由は、LLMアプリの良し悪しを…

【みんなでやる】 Claude Code Actionでテックブログレビューエージェントをマルチエージェント構成に進化させてみた

はじめに こんにちは、アジャイル開発チーム兼Insight Edge Techblog編集チーム担当のニャットです。 以前、Vertex AI Geminiを使った社内議事録生成アプリ の記事で生成AI案件への挑戦について書きましたが、その後、生成AI案件にも少しずつ慣れてきました…

最新の ChatGPT モデル GPT-5 Thinking は数理最適化問題のモデリングが割とできてしまう

Insight Edgeのデータサイエンティストのki_ieです。数理最適化の専門家として、これまでさまざまな課題を数理最適化問題としてモデリングしてきました。 モデリングはアルゴリズム設計と比べて注目を集めることが少ないようですが、実際には技術的な知見・…

10日でつくる全社会議 ― 未来を聴き合うフィッシュボウルができるまで

Insight Edgeに参画した初日、最初のミーティングでそう告げられたとき、私は正直状況をつかみきれていなかった。 けれど、不思議と不安よりもワクワクが勝っていたように思う。 その後のプロセスで、少しずつInsight Edgeの“文化のようなもの”を体感してい…

DX化推進支援・生成AI活用の最前線で活躍!
Insight EdgeにUI/UXデザイナーとして参画する意義と得られる経験

DX化推進支援・生成AI活用の現場へUI/UXデザイナーとして参画している意義や、Insight Edgeで得られた経験について綴っています。

【実践レポート】Spec Kit + Claude Code GitHub Actionsで実現するAI仕様駆動開発

AIエージェント時代の新しい開発手法として注目される「仕様駆動開発」を、 Claude Code GitHub Actions と Spec Kit を使って実際に試した結果をお伝えします。オセロアプリの開発を通じて、従来の開発プロセスとの違いや実際の課題までを解説します。

AIエージェントはなぜ複雑なタスクを完遂できないのか? 〜コンテキストエンジニアリング+マルチエージェント化で解く最新研究〜

自律型AIエージェントが複雑なタスクを途中で放棄してしまう原因を、最新研究をもとに徹底解説。LangChainでも注目される「コンテキストエンジニアリング」や「マルチエージェント化」による課題解決手法を具体例とともに紹介します。

生成AIプロジェクトがカオス化? 組織変革を成功に導く4つの処方箋

導入 初めまして。Insight Edgeで企業のDX・AI活用をご支援しているセールスコンサルタントです。 これまで様々な大企業の全社横断的なプロジェクトに携わってきましたが、 DXがうまくいかない企業に共通する、いくつかの「つまずきの要素」があることに気づ…

エンジニアの海に棲む、コードを書かない私の生存戦略

エンジニア集団の中に潜む非エンジニアの生態 はじめまして。Insight Edgeセールス・コンサルティングチームで契約業務や売上管理を担当している非エンジニアの長尾です。 周りを見渡せば、AIやデータサイエンスの博士号を持つメンバーや、大規模なシステム…

AIと語る、DX推進とAI活用をデザインする仕事 ─ Insight Edgeのデザインストラテジスト ─

プロローグ:この記事を書くことになったきっかけ 今回の記事は、Insight Edgeでデザインストラテジストを務める飯伏さんと、AIである私との対話から生まれました。 実は2年前にも飯伏さんは自らの仕事についてテックブログにまとめていました。そのときは「…

3日で開発&リリース! データサイエンティスト×エンジニアのアジャイル爆速チーム術

はじめに わずか3日で開発して稼働開始、そして1年間トラブルゼロ。 普通なら半年〜1年かかる開発も、Insight Edgeのデータサイエンティストとエンジニアは、ワンチームで動き、爆速で価値をクライアント企業に届けています。 仕様書の山も、開発ベンダーと…

ブラウザ操作エージェント対策できてますか?〜無料Bot対策ツールの比較検証〜

こんにちは!アジャイル開発チームの齊藤です!近年、ブラウザ操作エージェントの技術革新が目覚ましく、一般ユーザーでも手軽に利用できるようになってきました。ChatGPT AgentがPlusユーザーに開放されるなど、人の代わりにAIがWebサイトを自動操作する環…

データサイエンティストが評価駆動手法を使ってみた〜家計簿分類プロジェクトの実践記〜

こんにちは、Insight Edgeデータサイエンティストの中野です。 データサイエンスやLLMのプロジェクトを進めていると、こんな課題にぶつかった経験はありませんか? ラベル付きデータが足りず、最初からモデルを作れない 課題感はあるけど、問題定義が曖昧で…

生成AIと"声"で挑むソーシャルビジネス - バイブコーディングによるLP制作と情報発信の仕組み化

はじめまして。Insight Edgeで営業を担当している塩見と申します。 普段はBtoBの領域で活動していますが、今回は私が個人で取り組んでいるソーシャルビジネス事業について、その立ち上げプロセスと生成AIの活用術を一つのテックブログとしてまとめたいと思い…

純粋数学からビジネスの現場へ 〜データサイエンスに活きる数学的思考〜

こんにちは、4月にDSチームマネージャーになったヒメネス(Jiménez)です!私の名前のリンクをクリックしたことがある方が分かるかもしれませんが、数理博士です。研究分野は代数的位相幾何学(結び目理論)でした。そんな込み入った数学を勉強した人は、ど…

展示会ってどうやるの? 〜チームで展示会に出てみた話〜

はじめに なぜ展示会に出たのか 準備1:どこにだすか?誰とだすか? 準備2:デモ・営業資料・リーフレット...終わらない制作物 会場設営、そして当日 終わりに:展示会はチームでつくるもの はじめに こんにちは、Insight Edgeイノベーションハブで事業開発を…