2026-01-01から1年間の記事一覧

非エンジニアのためのGitHub管理 - Claude Codeで実現するAIエージェント時代のワークフロー

この記事で伝えたいこと この記事では、PMやデザイナーがGitの細かい操作を覚えなくても、要件定義書やmockupの変更をGitHub上の変更として扱えるようにした取り組みを紹介します。 ポイントは、Gitをなくしたことではありません。Gitの履歴、Pull Request、…

エンジニア以外のメンバーとともに開発ワークフローを回すClaudeスキル

はじめに こんにちは、Insight Edge の日下です。 ここ最近のコーディングAIエージェントの進化は目覚ましく、以下のような光景が当たり前になってきました。 プロダクトオーナーやUXデザイナがAIツールでプロトタイプを作る 議事録・仕様書・設計メモといっ…

当社がForward Deployed Engineer(FDE)職を新設した背景と狙い

FDE

Forward Deployed Engineer(FDE)という職種が、IT業界で盛り上がっています。本記事では、当社がFDE職を新設した背景や狙いについてご紹介します。

LLMが苦戦する数独を解くHRMとは? 言語処理学会で発表した検証結果を解説

目次 LLMが苦戦する数独を解くHRMとは? 言語処理学会で発表した検証結果を解説 目次 はじめに なぜHRMが注目されているのか HRMをざっくり理解する 検証方法 データセット 評価モデル 評価指標 実験結果 結果の考察 まとめ はじめに Insight Edgeのデータサ…

非エンジニア向けバイブコーディング研修で引き出す「3つの突破力」  ~Insight Edgeが設計した生成AI実践プログラム~

はじめに こんにちは。Insight Edge(以下IE)でセールスコンサルタントをしている石高です。 この記事では、Insight Edgeが住友商事における生成AI活用促進支援の一環として実施したバイブコーディング研修(生成AI研修)についてご紹介します。 Insight Edgeは…

「Insight Edgeってどんな場所?」——住友商事グループのDX・AI専門集団にSIerから転職して半年で見えてきた答え

はじめに はじめまして、泉川と申します。2026年1月にInsight Edgeに入社し、現在はセールス・コンサルティング部で働いています。気づけば入社から半年が経ちました。 今回は、Insight Edgeに興味を持たれた方に向けて、「Insight Edgeってどんな場所?」と…

大規模商用開発PMからInsightEdgeへ 何が同じで何が違う?

こんにちは。InsightEdge(以下、IE)でPMをしている川島です。 この記事ではSIerで基幹系システムのPMを実施していた私が、InsightEdgeに転職して感じたことを書かせて頂きます。大規模SIの経験しかないのにAI・事業会社に踏み出せるか不安なら、この記事を…

導入したツールの定着までの「壁」をどう乗り越える? ー 行動科学に基づく習慣化の仕組みとUXデザイン

はじめに こんにちは。デザインストラテジストの松迫です。 「AIツールを導入したが、その後定着しない」——こんな経験はないでしょうか? 本記事では、行動科学に基づいた「ハビットデザインメソッド」を使って、 ツール定着の壁を乗り越える具体的な方法を…

若手PMの視点から見るInsight Edgeの魅力 〜入社エントリ〜

1. はじめに こんにちは、私は現在26歳、社会人5年目で、Insight Edge に入社して半年が経ちました。PMとして働いていて、会社の中では最年少のPMです。 前職は大手企業の情報システム部にてSE・PMとして働いていましたが、同じPMでも転職してから働き方も立…

生成AIでPM(Project Manager)は楽になるのか

― 作業は減るが、判断力は求められ、責任はより重くなる ― 目次 はじめに 生成AIによって、PMの「作業」は確かに減る むしろ、判断は難しくなる 負荷は「作業」から「認知」と「判断」に移る 生成AI時代に、PMが磨くべきもの 1. 論点を設定する力 2. 優先順…

本邦中古スマートフォン市場における価格形成に対する機種ブランドと為替レートの影響

第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)発表レポート リードデータサイエンティストの市川です。 今回は、昨年10月に発表した内容について説明させていただきます。 第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)発表レポート イベントの概要 …

不確実性の高いプロジェクトで1年間PMを経験して見えた3つのこと

はじめに こんにちは。Insight Edgeの松嵜です。 私は入社時から一貫してアジャイル開発のエンジニアとしてプロジェクトに携わってきましたが、今後のキャリアを考える中でのステップアップとして、プロジェクトマネージャー(以下PM)にも挑戦してみたいと…

クラスタの"意味"を語るAI:LLMによる教師なし学習の説明性付与

目次 はじめに 背景:クラスタリング結果の「解釈」はなぜ難しいのか 論文の概要:「クラスタの意味」をLLMで説明する 提案手法 結果と考察 ポスター発表の感想 おわりに はじめに こんにちは、Insight Edgeのカイオです。 先日、言語処理学会 第32回年次大…

AIスタートアップからInsight Edgeへ —— セールスコンサルとして感じたIEで働く面白さ

1. AIスタートアップから Insight Edgeへ 2. AIスタートアップでのAIビジネスの関わり方 3. Insight Edgeで働いて感じた面白さ 3.1 住商内製組織ならではのスピード感と知見獲得のサイクル 3.2 多様なドメインに触れることで広がる視野 3.3 技術トレンドの変…

異常を説明し行動を導くAI:LLM×RAGによる説明性の付加とアクションレコメンドモデルを解説

Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回は、画像に対する異常検知結果をLLMで解釈させることに加えて、RAGを組み込むことでアクション提案まで行う手法について検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容…

住友商事グループのDX・AI専門組織で、ロゴとサイトを刷新した話

こんにちは。Insight Edge(以下、IE)でデザイナーをしている水上です。 この記事では、IEのブランドロゴとコーポレートサイトを全面的につくり直したプロジェクトについて、制作プロセスとその裏側をお伝えします。 設立6年目、なぜ今リニューアルが必要だ…

PythonでもできるJavaベースの設計原則:「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門」をPydanticで実装する

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「Pythonで堅牢なコードを書きたいけど、どう設計すればいいんだろう…」 「バリデーション漏れや予期せぬバグに悩まされている…」 「Javaの設計原則は聞いたことあるけど、P…

プロセスマイニング後のデータで何ができるか

こんにちは、データサイエンティストの小柳です。 プロセスマイニングという考え方およびツールがあります。 プロセスのイベントログデータを収集し、業務プロセスの実体を可視化、分析する手法です。業務フローが言語化されていない場合や、想定されている…

マルチエージェントで新規事業立案を検証 - Google ADK + Geminiによる議論設計の実践

はじめに こんにちは、Insight Edge アジャイル開発チームの山崎です。 マルチエージェントシステムを設計する際、多くの設計判断に直面します。議論はシングルステップで十分か、複数ステップに分割すべきか?各ステップに誰を参加させるべきか?プロンプト…

【新人研修資料】「教わったこと」の先へ。新人エンジニア・データサイエンティストに伝えた「技術キャッチアップ術」

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「研修で基礎は学んだけど、次は何を学べばいいんだろう…」 「話題の新しいライブラリが次々と出てくるけど、どれを学ぶべきかわからない」 こんな悩みを抱えていませんか?…

生成AI研修を「やりっぱなし」にしない ~事業成果へ繋げるための3つの超実践アプローチ~

はじめに こんにちは、Insight Edgeコンサルタント兼デザインストラテジストの楠です。私は普段、事業会社のさまざまな立場の方と会話させていただき、デジタル・AI活用のプロジェクト企画やそれによる業務変革のご支援をしています。 その中で、私自身が感…

「誰が・なぜ買うのか」をAIで構造化する — ブロードリスニング×ペルソナ推定×マーケティング検証の実践

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」…

総合商社DXでのデザイナーの役割と魅力

1. はじめに(自己紹介) こんにちは。Insight Edgeでデザインストラテジストをしている望月です。 Insight Edgeは住友商事グループの内製支援組織として、エンジニアやデザイナー、コンサルタントなどのスペシャリストが所属し、グループ内のデジタル活用を…

同じ入力なのにスコアが変わる——LLM-as-a-Judgeの決定性を検証してみた

こんにちは!Insight Edge データサイエンティストの角田です。今回は、LLMを評価者として使う「LLM-as-a-Judge」の決定性について、手元の実験で検証した内容を共有します。 背景 実験設計 評価対象 評価モデルと回答生成モデルの分離 評価プロンプト 制御…

cuTile Pythonで始めるGPUプログラミング & 倍精度行列積(DGEMM)エミュレーションを実装してみた。

こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている新見です。 cuTile Pythonとは 背景 特徴 従来のCUDA(SIMT)との違い 文法 TileGymで行列積ベンチマーク 倍精度行列積エミュレーション Ozaki Schemeについて 分解(Split) 行列積の計算 素朴な…

その課題、本当にAIで解くべき?——生成AI活用の"課題選定"を考える

こんにちは!Insight Edge リードコンサルタントの山田です。 私は普段から事業会社におけるAI/デジタル活用のご相談を多く受けているのですが、この記事では、生成AIで解くべきではない課題にフォーカスしながら、業務活用における生成AIの向き/不向きを整…

声だけの議論に頼らない。 デザイナーがやる“見える化ファシリテーション”

はじめに みなさん、こんにちは Insight EdgeでUIUXデザイナーをしている酒井です! 2020年のコロナ禍以降、オンラインでの会議が主流になった昨今ですが、オンライン会議で「ちゃんと関係者全員で話をしたはずなのに、後から認識がズレていた」と感じたこと…