「誰が・なぜ買うのか」をAIで構造化する — ブロードリスニング×ペルソナ推定×マーケティング検証の実践

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」…

総合商社DXでのデザイナーの役割と魅力

1. はじめに(自己紹介) こんにちは。Insight Edgeでデザインストラテジストをしている望月です。 Insight Edgeは住友商事グループの内製支援組織として、エンジニアやデザイナー、コンサルタントなどのスペシャリストが所属し、グループ内のデジタル活用を…

同じ入力なのにスコアが変わる——LLM-as-a-Judgeの決定性を検証してみた

こんにちは!Insight Edge データサイエンティストの角田です。今回は、LLMを評価者として使う「LLM-as-a-Judge」の決定性について、手元の実験で検証した内容を共有します。 背景 実験設計 評価対象 評価モデルと回答生成モデルの分離 評価プロンプト 制御…

cuTile Pythonで始めるGPUプログラミング & 倍精度行列積(DGEMM)エミュレーションを実装してみた。

こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている新見です。 cuTile Pythonとは 背景 特徴 従来のCUDA(SIMT)との違い 文法 TileGymで行列積ベンチマーク 倍精度行列積エミュレーション Ozaki Schemeについて 分解(Split) 行列積の計算 素朴な…

その課題、本当にAIで解くべき?——生成AI活用の"課題選定"を考える

こんにちは!Insight Edge リードコンサルタントの山田です。 私は普段から事業会社におけるAI/デジタル活用のご相談を多く受けているのですが、この記事では、生成AIで解くべきではない課題にフォーカスしながら、業務活用における生成AIの向き/不向きを整…

声だけの議論に頼らない。 デザイナーがやる“見える化ファシリテーション”

はじめに みなさん、こんにちは Insight EdgeでUIUXデザイナーをしている酒井です! 2020年のコロナ禍以降、オンラインでの会議が主流になった昨今ですが、オンライン会議で「ちゃんと関係者全員で話をしたはずなのに、後から認識がズレていた」と感じたこと…

CEOが語る、Insight EdgeのValueに込められた想いと原点となる”A・T・P”

はじめに 皆様、こんにちは!Insight Edge CEOの小坂です。 この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025 最終日(25日目)の記事です。1日目の記事でニャットさんが書いてくれた通り、今回のアドベントカレンダーの取組み自体もInsight EdgeのValueである…

評価プロセスを生成AIで (半)自動化する!人事評価 x AIの境界実験

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の24日目の記事です! 生成AIを活用した人事評価のモチベーション 今日はクリスマスイブですね!妻へのプレゼントに毎年悩む Insight Edge CTOの猪子です。 マネージャの仕事の中で、 「一番精神的に重い仕事…

LLMは人格を持つか?ペルソナ推定に関して

こんにちは。 InsightEdgeのShin Andrewです。 目次 はじめに 1. LLMにペルソナを持たせる 2. LLMにユーザのペルソナを推定させる まとめ この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 はじめに LLMを特定シナリオに合わせてペルソナ…

生成AI時代のPMに必要なスキルを考えてみた

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の22日目の記事です!! はじめに はじめまして、プロジェクトマネージャーの谷澤です。 生成AIの進化によって、プロダクト開発の常識が大きく変わりつつあります。 仕様を詰めてつくることよりも、「試しなが…